| dc.description.abstract | Kopi merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia. Umumnya
pemisahan kopi dilakukan secara manual sehingga menimbulkan beberapa
kekurangan antara lain kelelahan dan perbedaan subjektivitas. Penelitian ini
bertujuan untuk mempelajari parameter mutu fisik biji kopi dan membuat program
pengolah citra menggunakan Raspberry Pi untuk membedakan beberapa jenis
cacat biji kopi. Sampel yang digunakan sebanyak 300 gram kemudian dipisahkan
menjadi Biji Hitam, Hitam Pecah, Hitam Sebagian, Kuku Kambing, Kuping
Gajah, dan Pecah. Kemudian ditentukan parameter yang digunakan antara lain
Area, Keliling, Lebar dan Tinggi, dan indeks warna (r,g,b). Pembuatan program
menggunakan Bahasa Python 3.5 dengan beberapa fungsi antara lain memasukkan
gambar, binerisasi, dan hasil pengukuran. Parameter fisik biji yang dapat
digunakan untuk membedakan beberapa jenis cacat biji kopi antara lain
komponen warna saturasi dan intensitas dari model warna HSI, serta faktor bentuk
Compactness. Program yang digunakan dapat berfungsi dengan baik dengan
menghasilkan nilai-nilai yang dibutuhkan dan dapat membedakan jenis cacat biji
kopi khususnya biji hitam dengan akurasi 67% dengan nilai saturasi<0.14, biji
hitam pecah dengan akurasi 50% dengan nilai indeks compactness≥15, dan biji
hitam sebagian dengan akurasi 46% dengan nilai indeks compactness˂15,
sedangkan kuping gajah dengan akurasi 62% dengan nilai intensitas≥0.26405,
kuku kambing dengan akurasi 36% dengan nilai indeks compactness≥15.5235,
dan pecah dengan akurasi 36% dengan nilai indeks compactness˂15.5235.
Akurasi yang kurang baik tersebut dapat disebabkan oleh antara lain interval yang
beririsan, metode pengambilan citra yang kurang baik, dan kemampuan mata
untuk memisahkan yang terbatas. | id |
