| dc.description.abstract | Kelapa sawit merupakan komoditas tanaman perkebunan yang menyumbang
devisa negara yang paling besar. Di Indonesia luas perkebunan kelapa sawit
memiliki area yang luas dibandingkan dengan komoditas yang lain. Diperlukan
pemupukan yang tepat dan efisien untuk mengurangi biaya produksi. Penelitian
ini bertujuan untuk menduga kandungan nutrisi kalsium, magnesium, dan sulfur
pada tanaman kelapa sawit dengan menggunakan kamera multispektral berbasis
UAV. Metode yang dilakukan terbagi menjadi tiga tahap yaitu persiapan data, pra
pengolahan citra, dan analisis regresi linear berganda. Pada tahap persiapan data,
dilakukan pengambilan sampel daun, titik koordinat sampel, dan pengambilan
citra multispektral. Pada tahap pra pengolahan data hal yang dilakukan yaitu
stitching, georeferencing, dan digitasi. Tahap terakhir yaitu analisis regresi linear
berganda untuk mendapatkan model dari hubungan citra multispektral dan nutrisi
aktual hasil uji lab. Hasil penelitian ini didapat model untuk nutrisi kalsium adalah
Ca= 0.994 + 0.00723 GREEN - 0.00863 RED EDGE, untuk nutrisi magnesium
adalah Mg= 0.693 + 0.00531 RED - 0.00541 RED EDGE, dan untuk nutrisi sulfur
adalah S= -0.222 + 0.00338 RED EDGE. Hasil akurasi keseluruhan menggunakan
matriks konfusi sebesar 66.7% pada model kalsium, 63.3% pada model
magnesium, dan 36.7% pada model sulfur. | id |
