Segmentasi Mahasiswa Baru S1 IPB Berdasarkan Karakteristiknya Menggunakan Algoritme K-Prototypes
View/ Open
Date
2019Author
Pasaribu, Dameria
Sulviant, Itasia Dina
Syafitri
Utami Dyah
Metadata
Show full item recordAbstract
Mekanisme penyeleksian calon mahasiswa baru IPB terdiri dari SNMPTN,
SBMPTN, dan jalur mandiri. Mahasiswa baru yang terpilih berasal dari berbagai
latar belakang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hasil penggerombolan
algoritme k-prototypes pada 2 percobaan yang berbeda dan melakukan segmentasi
mahasiswa baru S1 IPB berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritme kprototypes.
Algoritme k-prototypes akan menghasilkan hasil yang yang tidak
unik, tetapi karakteristik antar gerombolnya relatif sama. Hasil penggerombolan
algoritme k-prototypes pada percobaan 1 dan percobaan 2 menghasilkan gerombol
optimal yang sama yaitu sebanyak 3 gerombol. Karakteristik gerombol pada
percobaan 1 dan percobaan 2 memiliki kemiripan. Berdasarkan segmentasinya,
terlihat bahwa gerombol 1 merupakan kelompok mahasiswa jalur ujian tulis dan
tergolong ke dalam golongan menengah ke atas. Gerombol 2 merupakan
kelompok mahasiswa jalur nilai rapor dan tergolong ke dalam golongan
menengah ke bawah. Gerombol 3 merupakan kelompok yang terdiri dari berbagai
karakteristik mahasiswa.