Segmentasi Mahasiswa Baru S1 IPB Berdasarkan Karakteristiknya Menggunakan Algoritme K-Prototypes

Abstract

Mekanisme penyeleksian calon mahasiswa baru IPB terdiri dari SNMPTN, SBMPTN, dan jalur mandiri. Mahasiswa baru yang terpilih berasal dari berbagai latar belakang. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hasil penggerombolan algoritme k-prototypes pada 2 percobaan yang berbeda dan melakukan segmentasi mahasiswa baru S1 IPB berdasarkan karakteristiknya menggunakan algoritme kprototypes. Algoritme k-prototypes akan menghasilkan hasil yang yang tidak unik, tetapi karakteristik antar gerombolnya relatif sama. Hasil penggerombolan algoritme k-prototypes pada percobaan 1 dan percobaan 2 menghasilkan gerombol optimal yang sama yaitu sebanyak 3 gerombol. Karakteristik gerombol pada percobaan 1 dan percobaan 2 memiliki kemiripan. Berdasarkan segmentasinya, terlihat bahwa gerombol 1 merupakan kelompok mahasiswa jalur ujian tulis dan tergolong ke dalam golongan menengah ke atas. Gerombol 2 merupakan kelompok mahasiswa jalur nilai rapor dan tergolong ke dalam golongan menengah ke bawah. Gerombol 3 merupakan kelompok yang terdiri dari berbagai karakteristik mahasiswa.