Kajian Perbandingan Regresi Binomial Negatif dan Zero Inflated Poisson dalam Mengatasi Ovedispersi

Abstract

Overdispersi dapat diatasi oleh regresi Binomial Negatif dan Zero Inflated Poisson (ZIP). Perbandingan antara regresi Binomial Negatif dan ZIP dilakukan untuk menentukan metode terbaik dalam mengatasi overdispersi dengan membandingkan nilai AIC dan BIC. Penelitian ini menggunakan data simulasi dan data riil. Data simulasi dilakukan dengan membangkitan peubah respon pada berbagai kombinasi ukuran amatan (������), parameter Poisson (������), dan proporsi amatan nol (������). Hasil simulasi menunjukan bahwa persentase statistik uji Wald yang menolak hipotesis nol semakin besar saat ������, ������, dan ������ bernilai tinggi. Menolak hipotesis nol artinya data mengandung banyak amatan nol dan mengalami overdispersi. Regresi ZIP lebih baik daripada regresi Binomial Negatif pada data overdispersi dengan banyak amatan nol berdasarkan nilai AIC dan BIC. Data riil yang digunakan adalah kasus difteri di Indonesia. Hasil pada data riil pun menyatakan bahwa regresi ZIP lebih baik dibandingkan regresi Binomial Negatif. Pada regresi ZIP, peubah yang berpengaruh terhadap jumlah kasus difteri adalah persentase Tempat-Tempat Umum (TTU) yang memenuhi syarat kesehatan dan persentase desa/kelurahan yang melaksanakan Pengamanan Sampah Rumah Tangga (PSRT).