Penggunaan Gage Linearity and Bias Study Untuk Menduga Kadar Glukosa Darah pada Alat Non-Invasif.
Abstract
Diabetes adalah penyakit metabolik kronis yang ditandai dengan
peningkatan kadar glukosa darah. Kontrol metabolik mengupayakan agar kadar
glukosa darah berada di batas normal tanpa harus kekurangan glukosa darah.
Penelitian ini dilakukan untuk menyusun model melalui pendekatan gage linearity
and bias study pada pendeteksian kadar glukosa darah berdasarkan spektrum time
domain terhadap frekuensi hasil keluaran alat pengukur glukosa darah non-invasif.
Alat pada penelitian ini menggunakan konsep spektroskopi. Hasil dari spektrum
residu intensitas cahaya yang kemudian dimodelkan untuk menduga kadar glukosa
darah. Metode yang digunakan untuk memodelkan dugaan kadar glukosa darah
tersebut menggunakan gage linearity and bias study dengan pendugaan parameter
menggunakan regresi ortogonal. Hasil yang diperoleh mengindikasikan bahwa
gage linearity and bias study dapat digunakan sebagai model untuk menduga kadar
glukosa dalam darah dengan cara non-invasif. Dalam penelitian ini, setelah
ditemukan model yang sesuai, validasi dilakukan menggunakan uji hipotesis dua
contoh berpasangan antara hasil dari model dengan hasil kadar glukosa darah
invasive.