Pengembangan Model Algoritma Genetika Untuk Optimasi Pengelolaan Air Pada Lahan Sawah Rendah Emisi gas N2O.

Abstract

Lahan pertanian menyumbangkan 13.4 % dari total keseluruhan emisi gas rumah kaca yang ada. Salah satu gas yang menjadi sumber utama dari emisi gas rumah kaca (GRK) adalah gas dinitrogen oksida (N2O). Pengelolaan air yang optimum dengan model algoritma genetika (AG) dapat dilakukan untuk menurunkan emisi gas N2O. Tujuan utama penelitian ini adalah menentukan pengelolaan air yang optimum yang direpresentasikan dengan kelembaban tanah dan tinggi muka air optimum pada empat fase pertumbuhan tanaman dengan model AG. Model AG dikembangkan berdasarkan data dari tiga perlakuan irigasi yaitu rezim air tergenang (RT), rezim air basah (RB), dan rezim air kering (RK) dengan budidaya padi system of rice intensification (SRI). Berdasarkan hasil optimasi model AG didapatkan nilai tinggi muka air dan kelembaban tanah optimum dapat menurunkan emisi gas N2O. Tinggi muka air optimum berurutan pada RT, RB, dan RK sebesar 0.2 %, 4.97% dan 9.50 %. Kelembaban tanah optimum sebesar 0.17% pada rezim RT, 4.94% pada rezim RB, dan 9.47% pada rezim RK.