| dc.description.abstract | Keberadaan internet memunculkan sistem perdagangan secara online
menggunakan aplikasi. Maraknya sistem perdagangan secara online memicu
muculnya berbagai e-commerce di Indonesia yang menyediakan berbagai macam
kebutuhan pelanggan. Hal ini juga menimbulkan permasalahan bagi pelanggan
yaitu kesulitan dalam memilih e-commerce yang berkualitas. Upaya yang
dilakukan untuk mengatasi masalah ini adalah membuat peringkat e-commerce di
Indonesia berdasarkan dari penilaian pelanggan. Metode yang umum digunakan
untuk pemeringkatan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) tetapi
dalam praktiknya terdapat beberapa peubah yang tidak terdapat di e-commerce
sehingga metode AHP tidak bisa digunakan. Metode alternatif yang dipilih adalah
metode optimasi Ant Colony Optimation (ACO). Pengujian kelayakan metode
ACO dalam pencarian peringkat untuk data e-commerce perlu dilakukan karena
tidak semua peubah terdapat di e-commerce. Simulasi untuk pencarian peringkat
dilakukan menggunakan 2 skenario data bangkitan dengan metode AHP dan ACO.
Hasil simulasi didapatkan kesimpulkan metode ACO layak digunakan untuk
pemeringkatan yang terdapat data kosong sampai 15%, selanjutnya dilakukan
penerapan metode ACO untuk data e-commerce di Indonesia dengan kondisi data
kosong 6.25%. Hasil tabu terbaik berdasarkan nilai peluang tertinggi, feromon
terendah, dan koefisien korelasi tertinggi yaitu pada tabu ke-2, dengan tiga
peringkat teratas yaitu JD, SP, dan TP. | id |
