View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Fisheries
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Fisheries
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Kajian Tutupan dan Kerapatan Mangrove Menggunakan Citra Satelit di Pulau Sebatik Kalimantan Utara. Dibimbing

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (16.42Mb)
      Date
      2019
      Author
      Hendrawan
      L Gaol, Jonson
      Susilo, Setyo Budi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Mangrove merupakan jenis pohon kayu yang tumbuh di wilayah pesisir antara darat dan laut yang hanya ditemukan pada daerah tropis dan sub-tropis. Wilayah pesisir Pulau Sebatik Kabupaten Nunukan merupakan wilayah yang memiliki ekosistem mangrove. Keberadaan penduduk di pulau ini menyebabkan adanya interaksi antara penduduk dan ekosistem mangrove yang mengakibatkan degradasi pada kawasan mangrove. Oleh karena itu diperlukan suatu teknologi dan metode yang tepat dalam melakukan pemantauan terhadapat ekosistem mangrove. Teknologi penginderaan jauh merupakan suatu metode yang banyak digunakan untuk memantau kondisi suatu wilayah. Pemantauan ekosistem mangrove dengan citra satelit menggunakan metode klasifikasi dan indeks vegetasi NDVI. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi klasifikasi citra satelit dari resolusi citra yang berbeda dan menganalisis hubungan antara nilai kerapatan mangrove di lapangan (in situ) dengan kerapatan mangrove dari citra satelit (NDVI). Penelitian ini dilaksanakan dalam tiga tahap yaitu akuisisi dan pengolahan awal citra, pengambilan data lapangan, dan analisis data. Data spasial yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit Landsat 8 dan SPOT 6, serta data lapangan yang meliputi jenis mangrove dan persentase tutupan kanopi mangrove. Pengambilan sampel mangrove dilakukan menggunakan metode sampling acak sederhana (Simple Random Sampling). Persentase tutupan kanopi mangrove dihitung dengan menggunakan metode hemisperichal photography, metode ini menggunakan kamera dengan lensa wide angle dengan sudut pandang 170o pada satu titik pengambilan foto. Citra satelit kemudian diklasifikasi menjadi 8 kelas. Klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi terbimbing dengan metode maximum likelihood classification (MLC). Tujuan dari klasifikasi ini adalah untuk mengetahui panggunaan lahan dan tutupan lahan (land use land cover/LULC) terutama tutupan mangrove di Pulau Sebatik. Kemudian hasil klasifikasi dilakukan uji akurasi untuk mengetahui tingkat ketelitian hasil klasifikasi. Indeks vegetasi NDVI digunakan untuk mengetahui tingkat kerapatan mangrove yang mana tutupan kanopi mangrove berkorelasi kuat dengan nilai NDVI. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan 12 jenis mangrove di Pulau Sebatik dengan mangrove dominan adalah Sonneratia alba, Rhizophora muncronata dan Nypa fruticans. Akurasi klasifikasi citra satelit Landsat 8 sebesar 83% dan akurasi klasifikasi citra SPOT 6 sebesar 90%. Hubungan antara tutupan kanopi mangrove dengan NDVI pada citra Landsat 8 sebasar r= 0.82 dan pada citra SPOT 6 sebesar r=0.85. Secara kuantitatif, nilai koefisien korelasi antara kedua data tersebut termasuk kedalam korelasi kuat yang artinya tutupan kanopi berpengaruh terhadap nilai NDVI pada citra satelit Kata kunci: kerapatan, mangrove, NDVI, Pulau Sebatik
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/97929
      Collections
      • MT - Fisheries [3205]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository