Sistem Berbasis Pengetahuan untuk Tumbuhan Obat Pusat Studi Biofarmaka Tropika.

Abstract

Ijah Analytics adalah sistem informasi yang berkaitan dengan prediksi khasiat ramuan herbal. Obat tradisional dari jamu ini perlu dipelihara untuk menjaga kekayaan hayati yang dimiliki oleh Indonesia. Banyak tumbuhan yang ada di Indonesia digunakan sebagai tumbuhan obat. Tumbuhan obat adalah jenis tumbuhan yang memiliki khasiat obat dan digunakan sebagai obat dalam penyembuhan maupun pencegahan penyakit. Tumbuhan tersebut berkhasiat karena mengandung zat aktif atau senyawa yang berkhasiat sebagai obat. Pengetahuan tentang tumbuhan obat dan senyawa ini perlu dikembangkan dan diberikan wadah agar bisa dilestarikan. Informasi tentang pengetahuan ini dapat disebarluaskan kepada masyarakat umum untuk digunakan agar pengobatan dengan obat tradisional menjadi lebih populer di kalangan masyarakat luas. Basis pengetahuan merupakan wadah yang tepat untuk merangkum pengetahuan tumbuhan obat dan senyawa menggunakan pendekatan ontologi. Konsep ontologi ini digunakan untuk menggantikan konsep basis data relasional karena ontologi memiliki model tree yang menyediakan akses kecepatan data serta memiliki model yang mendekati object oriented sehingga bebas dari paradigma. Penelitian ini menggunakan pendekatan proses manajemen pengetahuan serta untuk menemukan dan menangkap pengetahuan tumbuhan obat menggunakan model SECI sedangkan untuk pengembang ontologi menggunakan metode Ontology Building Life Cycle. Representasi ontologi yang digunakan adalah Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL) menggunakan tools Protege 5.0. Pengembangan model ontologi dengan representasi RDF/OWL dapat menghasilkan pengetahuan dengan melakukan query menggunakan Simple Protocol And RDF Query Language (SPARQL). Hasil query tersebut digunakan untuk diimplementasikan pada mobile. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tanaman obat berupa pengetahuan dasar tumbuhan obat seperti taksonomi, habitat, habitus, cara pelestarian dan lain-lain, serta pengetahuan senyawa yang lebih spesifik meliputi bentuk molekul, berat molekul, aktivitas metabolit, bagian tumbuhan yang mengandung senyawa dan lain-lain.