| dc.description.abstract | Indonesia jamu herbs (Ijah) Analytics merupakan sebuah sistem yang berisi
tentang pengolahan data yang saling berhubungan antara tumbuhan, senyawa, dan
protein. Sistem ini dapat memprediksi khasiat jamu. Ijah Analytics menggunakan
sistem basis data relasional, sehingga kurang cocok digunakan untuk penyimpanan
yang bersifat non-relasional. Penelitian yang sama sebelumnya membandingkan
performa antara PostgreSQL, Cassandra, dan MongoDB. Hasil yang menunjukan
bahwa MongoDB memiliki hasil eksekusi kueri yang paling cepat untuk menyimpan
dan mengambil data. Basis data Ijah yang semula dipresentasikan dalam bentuk
model relasional dikembangkan dengan membuat model menggunakan skema basis
data document store. Desain, menggunakan skema document store menghasilkan
empat collection yang berisi atribut beserta key referensi yang berhubungan dengan
collection lain. Evaluasi dilakukan dengan empat kondisi yaitu pengambilan data,
pemasukan data, pengambilan data referensi dengan kondisi tertentu, dan pemasukan
data referensi atau relasi. Evaluasi dilakukan dengan 10 kali pengulangan dengan
mengolah data mulai dari 50 hingga 50000 data. MongoDB menunjukan kinerja yang
lebih baik dari yang lain untuk pengambilan data, namun MongoDB tidak
menunjukan performa yang baik untuk melakukan beberapa kueri dengan kondisi
tertentu dan juga kueri yang kompleks. | id |
