Pengembangan Basis Data Ijah Analytics Menggunakan NoSQL [Studi Kasus Menggunakan Struktur Tabel Ijah].

Abstract

Indonesia jamu herbs (Ijah) Analytics merupakan sebuah sistem yang berisi tentang pengolahan data yang saling berhubungan antara tumbuhan, senyawa, dan protein. Sistem ini dapat memprediksi khasiat jamu. Ijah Analytics menggunakan sistem basis data relasional, sehingga kurang cocok digunakan untuk penyimpanan yang bersifat non-relasional. Penelitian yang sama sebelumnya membandingkan performa antara PostgreSQL, Cassandra, dan MongoDB. Hasil yang menunjukan bahwa MongoDB memiliki hasil eksekusi kueri yang paling cepat untuk menyimpan dan mengambil data. Basis data Ijah yang semula dipresentasikan dalam bentuk model relasional dikembangkan dengan membuat model menggunakan skema basis data document store. Desain, menggunakan skema document store menghasilkan empat collection yang berisi atribut beserta key referensi yang berhubungan dengan collection lain. Evaluasi dilakukan dengan empat kondisi yaitu pengambilan data, pemasukan data, pengambilan data referensi dengan kondisi tertentu, dan pemasukan data referensi atau relasi. Evaluasi dilakukan dengan 10 kali pengulangan dengan mengolah data mulai dari 50 hingga 50000 data. MongoDB menunjukan kinerja yang lebih baik dari yang lain untuk pengambilan data, namun MongoDB tidak menunjukan performa yang baik untuk melakukan beberapa kueri dengan kondisi tertentu dan juga kueri yang kompleks.