Show simple item record

dc.contributor.advisorWisudo, Sugeng H
dc.contributor.advisorMustaruddin
dc.contributor.authorTriaji, Muhammad Luqman
dc.date.accessioned2019-04-09T03:00:44Z
dc.date.available2019-04-09T03:00:44Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/97036
dc.description.abstractEarly Warning System (EWS) Pasokan ikan adalah suatu peringatan dini terhadap pasokan ikan, untuk menghindari terjadi kelangkaan pasokan ikan atau mencegah krisis pasokan ikan. Tujuan penelitian secara umum adalah merancang suatu sistem peringatan dini dengan pendekatan ekonomi forecasting demand, dengan memanfaatkan data penjualan (Point of Sales), sebagai upaya dalam optimasi produksi untuk menghindari krisis pasokan ikan tuna, cakalang dan tongkol. Rancang bangun EWS diawali dengan menganalisis kondisi eksisting pasokan ikan dan kondisi eksisting pencatatan ikan TCT. Kemudian perancangan sistem deteksi dilakukan menggunakan pendekatan ekonomi dengan menggunaka point of sales (POS) data histori penjualan ekspor ikan TCT sebagai data forecasting demand. Data penjualan ikan tuna, cakalang, dan tongkol cenderung merupakan data yang mengandung trend dan musiman, oleh karena itu peramalan dianalisis dengan 2 model eksponential smoothing yaitu Holt-winter Additive smoothing dan Holt-winter Multivicative. Pemilihan model peramalan ditentukan dengan memilih nilai terkecil dari sum or root of square error (SSE/RSE). Penilaian terhadap kondisi EWS pasokan ikan tuna, cakalang, dan tongkol dengan nilai kondisi pasokan berdasarkan Peraturan Pemerintah Number 17 Tahun 2015. Kondisi EWS terbagi 3 penilaiannya yaitu aman, waspada, dan bahaya. Hasil akhir penelitian ini memperlihatkan bahwa pasokan ikan tuna dan cakalang merupakan prioritas pasar ekspor, sedangkan ikan tongkol prioritas pasar lokal. Kondisi pencatatan ikan TCT DKI Jakarta, memperlihatkan bahwa pencatatan oleh BKIPM yang saat ini realtime dan valid. Data penjualan ekspor melalui BKIPM menjadi sumber forecasting demand untuk EWS. Model forecasting demand untuk EWS yang digunakan dalam perancangan EWS pasokan ikan TCT yaitu ikan tuna Holt-winter Additive, cakalang Holt-winter Multiplicatice, dan ikan tongkol Holt-winter Additive. Kondisi EWS pasokan ikan tuna, cakalang dan tongkol berada dalam kondisi : tuna (aman), cakalang (aman) dan tongkol (bahaya). Output model early warning system (EWS) ikan TCT dengan ADM TOGAF menghasilkan output model yang dinamis dalam memberikan informasi kondisi EWS pasokan ikan TCT.id
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcMarine Fisheries Technologyid
dc.subject.ddcEarly Warning Systemid
dc.subject.ddc2015id
dc.subject.ddcDKI Jakartaid
dc.titleRancang Bangun Early Warning System (EWS) Pasokan Ikan Tuna Cakalang Tongkol (TCT) di Provinsi DKI Jakartaid
dc.typeThesisid
dc.subject.keywordCakalangid
dc.subject.keywordforecasting demandid
dc.subject.keywordpasokan ikanid
dc.subject.keywordrancang bangunid
dc.subject.keywordSistem deteksi diniid
dc.subject.keywordTOGAFid
dc.subject.keywordtunaid
dc.subject.keywordtongkolid


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record