Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel terhadap Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa Program Magister Sekolah Pascasarjana IPB

Abstract

Lama studi lulusan merupakan salah satu indikator keberhasilan studi dari perguruan tinggi. Lama studi untuk program magister dapat dibedakan menjadi dua kategori yaitu lulus tepat waktu (lama studi ≤24 bulan) dan lulus tidak tepat waktu (lama studi >24 bulan). Dalam analisis regresi klasik, individu mahasiswa diasumsikan saling bebas. Namun pada kenyataannya, setiap mahasiswa terkelompok ke dalam program studi yang berbeda, sehingga mahasiswa yang berada pada program studi yang sama cenderung memiliki kemiripan karakteristik. Regresi multilevel merupakan salah satu analisis yang mengakomodir masalah tersebut. Level yang digunakan dalam penelitian ini adalah level 1 (individu mahasiswa) dan level 2 (program studi). Model regresi multilevel terbaik yang didapatkan adalah model dengan intersep acak dan nilai keragaman yang dihasilkan dari program studi sebesar 0.6636. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap ketepatan waktu lulus adalah usia, status perkawinan, dan sumber biaya pendidikan S2.