dc.contributor.advisor | Afendi, Farit Mochamad | |
dc.contributor.advisor | Silvianti, Pika | |
dc.contributor.author | Arini, Septanti Kusuma Dwi | |
dc.date.accessioned | 2019-02-08T01:51:16Z | |
dc.date.available | 2019-02-08T01:51:16Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96792 | |
dc.description.abstract | Data deret waktu yang digunakan adalah data deret waktu mengikuti model
LLTM (local linear trend model) dengan empat kondisi galat yang berbeda.
Kondisi tersebut yaitu Clean Data (CD), Symmetric Outliers (SO), Asymmetric
Outliers (AO) dan Fat-tailed data (FT). Data deret waktu tersebut mengandung
pencilan simetrik dan asimetrik yang dapat memengaruhi peramalan. Metode
peramalan yang digunakan untuk pola data tren yaitu metode pemulusan Holt.
Peramalan data deret waktu berpencilan menggunakan metode pemulusan Holt
belum cukup baik sehingga diperlukan penangan dengan metode pemulusan
robust Holt. Metode pemulusan robust Holt yang dilakukan pada data simulasi
deret waktu lebih baik digunakan untuk kondisi data berpencilan dibandingkan
dengan metode pemulusan Holt. Hal tersebut ditunjukan dari nilai evaluasi
kebaikan metode, yaitu nilai MAD (Mean Absolute Deviation) yang dihasilkan.
Nilai MAD untuk data training kondisi CD yang lebih kecil adalah metode
pemulusan Holt, sedangkan untuk data testing metode pemulusan Holt dan robust
Holt hampir sebanding. Kondisi SO untuk data training dan data testing nilai
MAD yang lebih kecil adalah metode pemulusan robust Holt. Kondisi AO untuk
data training dan data testing nilai MAD yang lebih kecil adalah metode
pemulusan robust Holt. Selain itu, nilai MAD pada kondisi FT untuk data training
maupun data testing didapatkan hasil yang hampir sebanding diantara kedua
metode. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Statistics | id |
dc.subject.ddc | Time Series | id |
dc.subject.ddc | 2018 | id |
dc.subject.ddc | Malang-Jawa Timur | id |
dc.title | Penanganan Pencilan pada Data Deret Waktu menggunakan Metode Pemulusan Robust Holt | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | pencilan | id |
dc.subject.keyword | data deret waktu | id |
dc.subject.keyword | pemulusan | id |
dc.subject.keyword | Holt | id |
dc.subject.keyword | robust Holt | id |