Prediksi Daerah Penangkapan Ikan Cakalang di Selatan Jawa Menggunakan Model Maximum Entropy
View/ Open
Date
2018Author
Widodo, Cahyo
Gaol, Jonson Lumban
Koropitan, Alan Frendy
Metadata
Show full item recordAbstract
Ikan cakalang merupakan ikan bermigrasi yang cukup luas. Habitat nya dapat
diprediksi dengan menghubungkan suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a
menggunakan Model Maximum Entropy (MaxEnt). Model MaxEnt adalah model
yang memperkirakan distribusi probabilitas entropi secara maksimum, dengan
memperkirakan data (paling menyebar, seragam dan paling dekat). Penelitian ini
bertujuan melihat hubungan parameter oseanografi terhadap peluang kehadirannya
ikan cakalang di selatan Jawa menggunakan model Maximum Entropy. Data yang
digunakan akusisi Juni 2014 – Agustus 2017 dari Satelit Terra-MODIS citra SPL
dan klorofil-a. Data penangkapan yang digunakan bulan Juni 2014 – Agustus 2017
untuk melihat fluktuasi penangkapan ikan cakalang. Data model MaxEnt Musim
Barat dan Musim Timur 2015. Data penangkapan diperoleh dari Pelabuhan
Perikanan Samudera Cilacap (PPSC). Hasil penelitian ini menyatakan bahwa model
Maximum Entropy berkategori baik untuk menduga peluang kehadiran ikan
cakalang di selatan Jawa yang dijabarkan oleh grafik AUC dan parameter SPL lebih
berkontribusi dibandingkan klorofil-a menggunakan pendektan uji Jackknife. Hasil
MaxEnt memperlihatkan bahwa musim berpengaruh terhadap penyebaran ikan
cakalang. Lokasi yang memiliki penyebaran ikan cakalang tertinggi di bagian
selatan Jawa Timur.