View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penggerombolan Daerah 3T di Indonesia Berdasarkan Rasio Tenaga Kesehatan dengan Metode Penggerombolan Berhierarki dan Cluster Ensemble

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (1.275Mb)
      Date
      2018
      Author
      Millati, Kesuma
      Suhaeni, Cici
      Susetyo, Budi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kesehatan merupakan faktor utama dalam pembangunan masyarakat. Ketidakmerataan terhadap kesehatan paling banyak dirasakan oleh masyarakat yang tinggal di daerah tertinggal, terluar, dan terdepan (3T) karena sulitnya akses transportasi dan komunikasi. Upaya efektif dibutuhkan untuk mencapai pemerataan pelayanan kesehatan yang optimal, salah satunya dengan menggerombolkan daerah 3T berdasarkan rasio tenaga kesehatan untuk melihat daerah mana saja yang mengalami kekurangan tenaga kesehatan dan mengetahui kecukupan jumlah tenaga kesehatan yang tersebar di daerah 3T. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 27 provinsi daerah 3T di Indonesia serta metode statistika yang diterapkan adalah berbagai metode penggerombolan berhierarki dan Cluster Ensemble. Berdasarkan hasil penelitian ini, daerah 3T terbagi menjadi empat gerombol. Gerombol pertama terdiri dari 22 provinsi dan memiliki karakteristik yang baik karena semua kategori peubah rasio tenaga kesehatannya sedang. Gerombol kedua dan ketiga terdiri dari dua provinsi. Karakteristik yang dimiliki gerombol dua sudah cukup baik. Karakteristik yang dimiliki gerombol ketiga belum cukup baik karena ada satu peubah yang berada pada kategori rendah. Gerombol keempat terdiri dari satu provinsi dan memiliki karakteristik yang belum cukup baik, karena ada beberapa kategori rasio peubah tenaga kesehatannya yang rendah.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/95509
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository