Regresi Terboboti Geografis dengan Fungsi Pembobot Kernel Gaussian pada Kekuatan Sinyal Seluler

Abstract

Kekuatan sinyal jaringan seluler dapat dipengaruhi oleh lokasi sehingga penelitian yang berkaitan dengan kekuatan sinyal membutuhkan informasi berupa lokasi pengamatan dan teknik analisis yang memperhatikan aspek spasial. Analisis regresi spasial memperhitungkan faktor lokasi dalam memodelkan hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon. Salah satu metode analisis regresi spasial adalah Regresi Terboboti Geografis (RTG). Metode ini memanfaatkan faktor lokasi sebagai matriks pembobot yang dibentuk menggunakan fungsi pembobot. Analisis RTG dengan fungsi pembobot kernel Gaussian menghasilkan model yang lebih baik dari model regresi Metode Kuadrat Terkecil. Model yang dihasilkan RTG berupa model lokal dengan penduga parameter yang berbeda-beda pada setiap titik amatan. Penggerombolan titik amatan dilakukan untuk meringkas hasil RTG. Jumlah gerombol optimal pada penggerombolan berdasarkan koefisien penduga parameter adalah lima gerombol sedangkan pada penggerombolan berdasarkan nilai-p hasil uji-t sebanyak empat gerombol.