| dc.description.abstract | Peramalan merupakan studi terhadap data historis untuk menemukan
hubungan, kecenderungan, dan pola data yang sistematis. Pada proses peramalan
data yang digunakan adalah data deret waktu. Hasil peramalan curah hujan yang
akurat akan banyak memengaruhi aktivitas manusia. Misalnya dalam bidang
pertanian, peramalan curah hujan digunakan untuk menentukan jenis tanaman yang
ditanam dan menentukan awal musim tanam. Dari identifikasi awal, terlihat bahwa
curah hujan di kawasan Bogor mempunyai sifat ketergantungan jangka panjang ,
data pencilan, serta musiman. Sifat ketergantungan jangka panjang dapat dideteksi
jika diantara pengamatan dengan periode yang terpisah jauh masih mempunyai
korelasi yang tinggi, sedangkan data pencilan dapat mengakibatkan estimasi derajat
pembeda yang diperoleh berbias. Dalam penelitian ini akan ditunjukkan juga
performa dari model Seasonal ARIMA (SARIMA) untuk kemudian dibandingkan
dengan model SARFIMA. Hasil menunjukkan menunjukkan bahwa Seasonal
ARFIMA lebih baik daripada Seasonal ARIMA. | id |
