Citra Sentinel-2 Untuk Identifikasi Fase Pertumbuhan Padi Dengan Pendekatan Indeks Vegetasi Di Kabupaten Cianjur

Abstract

Citra Sentinel-2 merupakan citra hasil akuisisi satelit Penginderaan Jauh yang dikembangkan oleh European Space Agency (ESA) yang tergolong citra resolusi tinggi dan memiliki cakupan area yang luas sebesar 290 km2 sehingga dapat menjelaskan informasi penggunaan lahan sawah yang memiliki fase pertumbuhan yang berbeda. Penentuan fase pertumbuhan padi membutuhkan teknologi yang baik yaitu teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh (Remote Sensing) yang dianggap cepat dan efisien karena dapat mengurangi biaya dan mempersingkat waktu. Dalam penentuan fase pertumbuhan padi diperlukan beberapa metode Indeks Vegetasi, yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enchanced Vegetation Index (EVI), dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) yang dapat menduga fase-fase pertumbuhan padi. Penelitian melihat fase pertumbuhan padi dengan pendekatan indeks vegetasi telah banyak dilakukan di berbagai lokasi, tetapi untuk lokasi Kabupaten Cianjur belum dilakukan. Cianjur merupakan Kabupaten yang terletak di Provinsi Jawa Barat dengan luas wilayah 361 944 Ha dan memiliki potensi di bidang pertanian karena Cianjur dikenal masyarakat luas sebagai penghasil beras terbesar di Provinsi Jawa Barat. Penelitian dilaksanakan di Kecamatan Haurwangi, Ciranjang, dan Bojongpicung yang terletak pada Cianjur bagian utara. Penelitian bertujuan mentransformasikan nilai Digital Number ke nilai Reflektan dan menganalisis Indeks Vegetasi Fase Pertumbuhan Padi sawah di Kecamatan Haurwangi, Ciranjang, dan Bojongpicung. Hasil penelitian menunjukkan transformasi nilai Digital Number (DN) ke nilai Reflectance (reflektan) memiliki persamaan pada pola namun memiliki perbedaan di nilainya. Nilai DN berkisar antara 0 hingga 65535 dan nilai reflektan berkisar antara 0 hingga 1. Kemudian hasil analisis indeks vegetasi untuk melihat fase pertumbuhan padi membentuk sebuah perentangan yang menjelaskan nilai dari masing-masing fase pertumbuhan padi. Beberapa nilai pada lokasi tertentu diseleksi berdasarkan nilai lokasi kontrol. Hal ini karena pengaruh iklim Kabupaten Cianjur yang menyebabkan keawanan dan kebasahan sehingga mempengaruhi nilai indeks vegetasi. Metode yang paling baik dalam penentuan indeks vegetasi adalah SAVI karena memiliki jarak titik validator lebih dekat dibandingkan NDVI dan EVI.