Penggerombolan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Produktivitas Tanaman Pangan Menggunakan Metode K-Error
View/ Open
Date
2018Author
Safitri, Emeylia
Sumertajaya, I Made
Akbar Rizki, Akbar
Metadata
Show full item recordAbstract
Analisis gerombol merupakan analisis peubah ganda yang bertujuan untuk
mengelompokkan objek-objek pengamatan ke dalam beberapa gerombol.
Gerombol-gerombol yang terbentuk memiliki kemiripan antar gerombol rendah dan
kemiripan di dalam gerombol tinggi. Analisis gerombol klasik memiliki kelemahan
yaitu tidak memasukkan informasi kesalahan pengukuran terkait data. Analisis
gerombol dengan metode K-Error dikembangkan untuk mengatasi masalah
kesalahan pengukuran data dalam analisis gerombol klasik. Penelitian ini bertujuan
untuk menggerombolkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan produktivitas
tanaman pangan dengan menggunakan metode K-Error dan K-Means. Metode KError
menghasilkan menggerombolan yang lebih baik dibandignkan metode KMeans
berdasarkan nilai Sw/Sb. Gerombol optimum yang dihasilkan berjumlah 7
gerombol. Gerombol 5 terdiri atas provinsi-provinsi dengan produktivitas sangat
tinggi hampir pada seluruh jenis tanaman pangan. Gerombol 2 dan 3 memiliki
produtivitas sangat rendah untuk sebagian jenis tanaman pangan.