Klasifikasi Khasiat Jamu dan Identifikasi Metabolit yang Potensial

Abstract

Jamu adalah obat tradisional dari Indonesia yang bersifat herbal dan berasal dari tanaman-tanaman obat yang berkhasiat. Analisis tentang formula jamu dapat diperluas ke tingkat molekuler dengan menambahkan informasi senyawa yang terdapat pada tanaman obat sebagai komposisi formula jamu dan menggunakan model ini untuk memprediksi khasiat jamu berdasarkan senyawa aktifnya. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Random Forest untuk memprediksi khasiat jamu dan mengidentifikasi metabolit yang potensial. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari penelitian Wijaya et al. (2017) dan basis data KNApSAcK. Single Filtering dan Regularized Random Forest digunakan sebagai pra-proses data untuk reduksi data dan fitur. Akurasi tertinggi dalam memprediksi khasiat jamu dengan Random Forest diperoleh saat menggunakan data hasil praproses yaitu sebesar 95.59%. Jumlah metabolit yang berhasil diidentifikasi sebanyak 180 dari 11 kelas khasiat.