Klasifikasi Khasiat Jamu dan Identifikasi Metabolit yang Potensial
Abstract
Jamu adalah obat tradisional dari Indonesia yang bersifat herbal dan berasal dari
tanaman-tanaman obat yang berkhasiat. Analisis tentang formula jamu dapat
diperluas ke tingkat molekuler dengan menambahkan informasi senyawa yang
terdapat pada tanaman obat sebagai komposisi formula jamu dan menggunakan
model ini untuk memprediksi khasiat jamu berdasarkan senyawa aktifnya.
Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Random Forest untuk memprediksi
khasiat jamu dan mengidentifikasi metabolit yang potensial. Data yang digunakan
dalam penelitian ini diperoleh dari penelitian Wijaya et al. (2017) dan basis data
KNApSAcK. Single Filtering dan Regularized Random Forest digunakan sebagai
pra-proses data untuk reduksi data dan fitur. Akurasi tertinggi dalam memprediksi
khasiat jamu dengan Random Forest diperoleh saat menggunakan data hasil praproses
yaitu sebesar 95.59%. Jumlah metabolit yang berhasil diidentifikasi
sebanyak 180 dari 11 kelas khasiat.
Collections
- UT - Computer Science [2236]