View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Mathematics and Natural Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Karakteristik Pengguna Internet pada Kategori Anak Usia 5-12 Tahun

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (12.59Mb)
      Date
      2018
      Author
      Silaban, Irene Imelda Juliaty
      Sartono, Bagus
      Indahwati
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Internet merupakan media Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) yang berkembang pesat dan diminati masyarakat Indonesia. Hal ini terlihat dari jumlah pengguna internet yang meningkat setiap tahunnya. Internet bukan hanya digunakan oleh kalangan dewasa tetapi juga anak-anak. Hasil Susenas 2016 diketahui 6.91 persen anak berumur 5-12 tahun pernah mengakses internet. Anak-anak belum bisa melindungi diri dari pengaruh sekitarnya, sementara pada periode tersebut rasa ingin tahu mereka sangat tinggi. Kemudahan mengakses internet menjadi masalah besar apabila anak-anak menggunakan internet secara berlebihan. Pemerintah Indonesia melalui Kementerian Komunikasi dan Informasi (Kominfo) melakukan sosialisasi program internet sehat dan aman menuju internet cerdas, kreatif dan produktif (INCAKAP) dengan melakukan penyaringan terhadap situs berkonten negatif. Peningkatan jumlah pengguna internet pada anak perlu dimonitor hal ini untuk mengatasi dampak buruk penggunaan internet pada anak. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan mengetahui karakteristik anak-anak pengguna internet. Klasifikasi merupakan suatu operasi yang menempatkan objek pada suatu kelas tertentu berdasarkan karakteristiknya. Pohon klasifikasi (Classification Tree) merupakan bagian dari metode CART (Classfication and Regression Tree). Penelitian ini menggunakan pohon klasifikasi untuk membentuk klasifikasi pengguna internet pada kategori anak 5-12 tahun di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil survei sosial ekonomi nasional (Susenas) yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2016. Data dalam penelitian ini memiliki proporsi yang tidak seimbang. Ketidakseimbangan data berakibat pada tidak sensitifnya klasifikasi yang dihasilkan pada data yang memiliki proporsi yang kecil (data minoritas) oleh karena itu perlu penanganan atas data tidak seimbang tersebut. Penanganan data tidak seimbang dilakukan dengan teknik oversampling dan undersampling tujuannya meningkatkan ketepatan klasifikasi yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan mengetahui karakteristik pengguna internet pada kategori anak usia 5-12 tahun, dengan melihat faktor lingkungan, demografi, sosial ekonomi, gender dan pendidikan orang tua. Selanjutnya, melihat pengaruh penerapan teknik oversampling dan undersampling dengan melihat ketepatan klasifikasi yang dihasilkan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknik oversampling dan undersampling dapat meningkatkan nilai sensitifitas sebesar 47.55 persen. Berdasarkan klasifikasi yang terbentuk diperoleh karakteristik utama pengguna internet pada kategori anak 5-12 tahun di Indonesia yaitu anak-anak yang tinggal pada rumah tangga dengan pengeluaran internet lebih dari Rp 100.000 per bulan dan anggota rumah tangga yang mengakses internet banyak.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/92340
      Collections
      • MT - Mathematics and Natural Science [3242]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository