| dc.description.abstract | Umur memengaruhi kadar senyawa aktif di dalam tumbuhan. Apabila
komponen senyawa aktif yang terkandung dalam tumbuhan telah dipastikan
keseragamannya, obat bahan alam terjamin keamanan dan khasiatnya. Salah satu
cara untuk mengidentifikasi komponen senyawa aktif dari ekstrak tumbuhan
secara cepat dan efisien adalah dengan menggunakan spektrofotometer reflektans
sinar tampak yang dikombinasikan dengan analisis multivariat. Analisis yang
digunakan dalam penelitian ini yaitu Partial Least Squares Discriminant Analysis
(PLS-DA) karena metode ini tepat digunakan pada data metabolomik yang
cenderung berdimensi tinggi, terdapat data hilang, derau, dan multikolinearitas.
Kombinasi keduanya digunakan untuk mengklasifikasikan daun jati belanda
(Guazuma ulmifolia Lamk.) berumur satu bulan, dua bulan, dan tiga bulan yang
digunakan sebagai peubah respon. Nilai akurasi yang diperoleh dari model PLSDA
dalam melakukan klasifikasi dan prediksi masing-masing sebesar 95% dan
86.67%. Selain itu, masih terdapat misklasifikasi yang disebabkan oleh pola
spektrum dan nilai rataan reflektansnya. | id |
