| dc.description.abstract | Structural Equation Modeling (SEM) adalah analisis multivariat yang
menggabungkan analisis faktor dan regresi, sehingga memungkinkan peneliti
untuk melihat hubungan antara variabel laten dan indikatornya serta hubungan
antara variabel laten. Partial Least Square adalah pendekatan soft modeling pada
SEM yang tidak memiliki asumsi sebaran data dan jumlah minimal amatan yang
sering disebut dengan PLS SEM. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah
data provinsi di Indonesia sehingga jumlah amatan penelitian ini adalah 34
amatan. Jumlah amatan ini terlalu kecil dan tidak memenuhi asumsi kenormalan
data sehingga metode analisis yang digunakan adalah PLS SEM. Penelitian ini
menerapkan PLS SEM untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi
Indeks Pembangunan Manusia berdasarkan data provinsi di Indonesia. Indeks
Pembangunan Manusia terdiri dari tiga dimensi, yaitu Ekonomi, Pendidikan, dan
Kesehatan yang akan digunakan sebagai variabel laten yang mempengaruhi
Indeks Pembangunan Manusia secara langsung dan secara tidak langsung. Hasil
dari penelitian ini menunjukkan bahwa Ekonomi dan Kesehatan mempunyai
pengaruh langsung yang signifikan sedangkan Pendidikan memiliki pengaruh
tidak langsung yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia yang
dimediasi oleh variabel laten Ekonomi. Model yang diuji dalam penelitian ini
dievaluasi mengunakan nilai Q2 sebesar 67% yang mengindikasikan bahwa model
yang dibangun cukup baik dalam menjelaskan keragaman dari Indeks
Pembangunan Manusia. | id |
