berjudul Pengelompokan Emiten berdasarkan Pergerakan Harga Saham menggunakan Dynamic Time Warping Clustering
dc.contributor.advisor | Silvianti, Pika | |
dc.contributor.advisor | Sartono, Bagus | |
dc.contributor.author | Tamara, Nazmi Haddyat | |
dc.date.accessioned | 2018-01-11T06:40:48Z | |
dc.date.available | 2018-01-11T06:40:48Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/88896 | |
dc.description.abstract | Pasar modal adalah salah satu sarana investasi yang menjadi pilihan. Saham merupakan salah satu jenis investasi dalam pasar modal yang banyak dipilih karena menjanjikan keuntungan yang lebih tinggi dibanding jenis investasi lain, baik dari dividen maupun capital gain. Namun demikian, investasi saham mempunyai risiko yang lebih besar. Salah satunya adalah pola dan fluktuasi yang tidak beraturan pada harga saham yang akan berakibat pada keuntungan investasi saham itu sendiri. Adanya risiko ini menjadikan perlunya analisis untuk membuat klasifikasi emiten yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia (BEI) menurut pola harga saham. Analisis yang dilakukan adalah Analisis Gerombol berhierarki dengan metode Dynamic Time Warping Clustering yang mampu mengelompokkan emiten atas dasar pola harga saham selama dua tahun transaksi di bursa efek berdasarkan sektor. Analisis ini menghasilkan gerombol yang dikelompokkan dalam 7 kelas dengan karakteristik yang berbeda. Kelas 1 merupakan kelompok emiten dengan pola cenderung naik dan fluktuasi rendah dari setiap sektor yang dijadikan sebagai rekomendasi terbaik untuk investasi saham. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Statistics | id |
dc.subject.ddc | 2015 | id |
dc.subject.ddc | Bogor, Jawa Barat | id |
dc.title | berjudul Pengelompokan Emiten berdasarkan Pergerakan Harga Saham menggunakan Dynamic Time Warping Clustering | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | dynamic time warping | id |
dc.subject.keyword | pasar modal | id |
dc.subject.keyword | return saham | id |
dc.subject.keyword | time series clustering | id |