View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penentuan Jari Tangan Terbaik dalam Pengukuran Glukosa Darah Secara Non-Invasif.

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (9.269Mb)
      Date
      2017
      Author
      Lestari, Mia
      Erfiani
      Afendi, Farit Mochammad
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Glukosa merupakan karbohidrat yang paling penting sebagai sumber energi utama metabolisme dalam tubuh manusia. Salah satu kelainan metabolisme glukosa dalam tubuh manusia adalah penyakit diabetes melitus. Penderita diabetes melitus perlu melakukan pemeriksaan glukosa darah secara berkala untuk mengontrol kadar glukosa darah agar terhindar dari risiko komplikasi. Biasanya pengukuran tersebut dilakukan dengan cara melukai anggota tubuh yang dinilai kurang nyaman dan membutuhkan biaya yang tinggi. Oleh karena itu, dikembangkan suatu alat yang dapat mengukur glukosa darah tanpa melukai anggota tubuh menggunakan metode non-invasif. Alat non-invasif ini didesain untuk melakukan pengukuran glukosa darah pada jari tangan. Hasil pengukuran glukosa darah dengan alat non-invasif berupa data spektrum time domain terhadap frekuensi. Penentuan jari tangan terbaik yang akan digunakan dalam pengukuran dilakukan dengan melihat profil dari masing-masing jari tangan. Jari telunjuk, jari tengah, dan jari manis menunjukkan profil yang sama secara grafik maupun dalam pengujian hipotesis pada setiap periode time domain. Hasil ini menunjukkan bahwa pegukuran kadar glukosa darah dengan alat non-invasif dapat dilakukan pada jari tangan manapun diantara ketiga jari tersebut.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/88868
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [1076]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository