dc.contributor.advisor | Sartono, Bagus | |
dc.contributor.advisor | Alamudi, Aam | |
dc.contributor.author | Salsabella, Evlina Trisia | |
dc.date.accessioned | 2017-11-03T08:01:42Z | |
dc.date.available | 2017-11-03T08:01:42Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/88379 | |
dc.description.abstract | Synthetics Minority Oversampling and Undersampling Technique
(SMOUTE) merupakan metode perbaikan dari Synthetic Minority Oversampling
Technique (SMOTE) yang digunakan untuk menangani ketidakseimbangan kelas
data. Perbedaan antara SMOUTE dan SMOTE terletak pada tahap awal
undersampling yang dilakukan pada kelas mayoritas. SMOUTE mengawali
undersampling dengan pengelompokan kelas mayoritas melalui algoritme k-rataan.
Serupa dengan SMOTE, SMOUTE akan membangkitkan amatan buatan kelas
minoritas untuk dapat menyeimbangkan jumlah amatan kelas mayoritas sehingga
masalah ketidakseimbangan kelas dapat diatasi. Masalah kelas data tidak
seimbang akan berakibat pada ketepatan klasifikasi kelas minoritas yang
dihasilkan sehingga masalah ini perlu ditangani. Data yang digunakan pada
penelitian ini adalah data Surveilans Terpadu HIV – Perilaku 2006 (STHP-06)
yang memiliki masalah ketidakseimbangan kelas dilihat dari jumlah responden
positif HIV yang hanya sekitar 2.38% dari total seluruh responden yang berhasil
diuji darahnya. Hasil klasifikasi dengan Pohon Klasifikasi C5.0 menunjukkan
tidak ada satu pun amatan kelas minoritas yang berhasil diklasifikasi dengan benar.
Peningkatan ketepatan klasifikasi kelas minoritas diperoleh dengan melakukan
penanganan sebelum dilakukan klasifikasi dengan Pohon Klasifikasi C5.0. Hal ini
disertai dengan penurunan ketepatan klasifikasi kelas mayoritas. Rataan ketepatan
klasifikasi kelas minoritas terbaik diperoleh melalui penanganan SMOTE sebelum
dilakukan klasifikasi. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Statistics | id |
dc.subject.ddc | Statistical Analysis | id |
dc.title | Penanganan Masalah Kelas Data Tidak Seimbang pada Pemodelan Risiko HIV di Papua | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | Pohon Klasifikasi C5.0 | id |
dc.subject.keyword | SMOTE | id |
dc.subject.keyword | SMOUTE | id |