Peramalan Curah Hujan Ekstrem Secara Spasial dengan Pendekatan Copula (Studi Kasus: Curah Hujan Bulanan di Provinsi Banten).

Abstract

Curah hujan ekstrem dapat menimbulkan dampak negatif sehingga diperlukan suatu metode yang mampu meramal terjadinya curah hujan ekstrem. Salah satu metode yang membahas fenomena ekstrem yaitu Teori Nilai Ekstrem. Pada data univariat, analisis nilai ekstrem dapat didekati dengan sebaran Generalized Extreme Value dan Generalized Pareto Distribution. Namun pada beberapa kasus seperti curah hujan dapat terjadi di lokasi berbeda sehingga pemodelan satu lokasi saja tidak cukup. Oleh karena itu, pemodelan univariat dikembangkan dengan menambahkan unsur lokasi yang dinamakan pendekatan spasial. Pada penelitian ini, lokasi dianggap sebagai peubah sehingga data yang diamati pada penelitian ini dianggap sebagai data multivariat karena diamati pada 19 lokasi berbeda. Ketergantungan spasial dihitung menggunakan F-Madogram dan koefisen ekstremal, sedangkan analisis data dilakukan dengan proses maxstable dan pendekatan copula. Hasil yang diperoleh yaitu terdapat ketergantungan spasial yang tinggi pada data curah hujan ekstrem di Provinsi Banten. Jangka waktu 1.5 tahun memberikan hasil peramalan paling baik dibandingkan jangka waktu 1 tahun, 3 tahun, dan 5 tahun. Secara umum, penerapan copula dalam penelitian ini cukup baik karena MAPE yang diperoleh kurang dari 25%.