Identifikasi Faktor-Faktor yang Memengaruhi Kemiskinan di Jawa Tengah Menggunakan Analisis Regresi Spasial.

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan mendasar yang menjadi perhatian bagi pemerintah setiap negara, termasuk di Indonesia. Salah satu cara penanggulangan kemiskinan adalah dengan mengetahui faktor-faktor penjelas yang memengaruhi kemiskinan. Selain faktor-faktor penjelas, kemiskinan dapat juga dipengaruhi oleh faktor kedekatan antar wilayah sehingga dalam penentuan faktor kemiskinan tidak bisa mengabaikan faktor kedekatan wilayah. Analisis regresi spasial merupakan salah satu analisis pemodelan regresi yang mengakomodir pengaruh spasial antar wilayah. Penelitian ini mengambil studi kasus di Jawa Tengah dimana termasuk lima besar provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia. Antar wilayah ditenggarai mempunyai kedekatan spasial berdasarkan tingkat kemiskinan. Model regresi yang digunakan adalah model lag spasial (Spatial Autoregressive Model/SAR) dengan nilai AIC sebesar 191.13 yang lebih kecil dari nilai AIC model klasik sebesar 197.39. Besarnya persentase kemiskinan di suatu kabupaten/kota di Jawa Tengah dipengaruhi oleh besarnya persentase kemiskinan kabupaten/kota yang mengelilinginya. Faktor-faktor yang signifikan terhadap persentase kemiskinan di Jawa Tengah pada taraf nyata α=0.05 adalah tingkat pengangguran terbuka (X1), persentase penduduk bekerja di sektor informal (X3), rata-rata lama sekolah (X5), dan Angka Harapan Hidup (X7).