Regularisasi Elastic-net dalam Statistical Downscaling untuk Pendugaan Curah Hujan.

Abstract

Dampak perubahan iklim yang besar dan pentingnya curah hujan sebagai unsur iklim sehingga pendugaan curah hujan penting untuk dilakukan. Pendugaan curah hujan dapat menggunakan teknik statistical downscaling (SD) yang memanfaatkan pendekatan hubungan fungsional antara data berskala lokal (curah hujan) dan data berskala global (luaran Global Circulation Model-GCM). Pada umumnya data luaran GCM terdapat multikolinearitas sehingga diperlukan teknik untuk mengatasi multikolinearitas antara lain regularisasi elastic-net. Data yang digunakan ialah luaran GCM yang berada di atas Kabupaten Indramayu sebagai peubah penjelas dan data curah hujan bulanan ZOM 78 dan ZOM 79 sebagai peubah respon. Pendugaan curah hujan dengan regularisasi elastic-net pada ZOM 78 menghasilkan model terbaik pada data testing 2011 (RMSEP 38.46, korelasi 0.94), sedangkan ZOM 79 menghasilkan model terbaik pada data testing 2012 (RMSEP 48.07, korelasi 0.95). Dugaan model yang dihasilkan pada ZOM 79 lebih konsisten daripada ZOM 78.