Pengembangan Aplikasi OLAP dan Location Intelligence untuk Data Kehutanan menggunakan Spagobi
Abstract
Badan Pusat Statistik (BPS) setiap tahunnya melakukan pengumpulan data
terkait data kehutanan untuk seluruh wilayah di Indonesia. Data yang disajikan
oleh BPS saat ini berupa tabel dan grafik. Hal ini menyulitkan pengguna untuk
memperoleh informasi kehutanan dengan cepat. Pengembangan aplikasi Online
Analytical Processing (OLAP) dan Location Intelligence yang diintegrasikan
dengan data warehouse dapat menjadi solusi dari permasalahan ini. Penelitian ini
bertujuan untuk membangun OLAP dan location intelligence menggunakan
SpagoBI. Penelitian ini menggunakan data kehutanan yang tersebar pada 34
provinsi di Indonesia. Data yang digunakan berasal dari website BPS tahun 2004
sampai 2014. Skema yang digunakan adalah skema bintang. Aplikasi OLAP
merepresentasikan data kehutanan dalam bentuk crosstab dan grafik, serta modul
location intelligence menampilkan visualisasi dalam bentuk peta. Aplikasi yang
telah dibuat telah dilakukan pengujian sistem dan verifikasi data. Aplikasi ini
dapat membantu proses analisis menjadi lebih mudah.
Collections
- UT - Computer Science [2236]