Pengembangan Aplikasi OLAP dan Location Intelligence untuk Data Kehutanan menggunakan Spagobi

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) setiap tahunnya melakukan pengumpulan data terkait data kehutanan untuk seluruh wilayah di Indonesia. Data yang disajikan oleh BPS saat ini berupa tabel dan grafik. Hal ini menyulitkan pengguna untuk memperoleh informasi kehutanan dengan cepat. Pengembangan aplikasi Online Analytical Processing (OLAP) dan Location Intelligence yang diintegrasikan dengan data warehouse dapat menjadi solusi dari permasalahan ini. Penelitian ini bertujuan untuk membangun OLAP dan location intelligence menggunakan SpagoBI. Penelitian ini menggunakan data kehutanan yang tersebar pada 34 provinsi di Indonesia. Data yang digunakan berasal dari website BPS tahun 2004 sampai 2014. Skema yang digunakan adalah skema bintang. Aplikasi OLAP merepresentasikan data kehutanan dalam bentuk crosstab dan grafik, serta modul location intelligence menampilkan visualisasi dalam bentuk peta. Aplikasi yang telah dibuat telah dilakukan pengujian sistem dan verifikasi data. Aplikasi ini dapat membantu proses analisis menjadi lebih mudah.