dc.description.abstract | Uang Kuliah Tunggal (UKT) diterapkan oleh Institut Pertanian Bogor (IPB)
sejak tahun 2013. UKT adalah keseluruhan biaya operasional per semester yang
dibebankan kepada mahasiswa di perguruan tinggi negeri. Pada tahun 2013 dan
2014, di IPB terdapat delapan kelas UKT yang ditetapkan berdasarkan pendapatan
orang tua mahasiswa. Selama ini, metode penentuan kelas UKT yang dilakukan
IPB hanya berdasarkan satu variabel, yaitu pendapatan orang tua mahasiswa. Pada
penelitian ini akan dibahas penentuan klasifikasi kelas UKT menggunakan metode
Fuzzy k-Nearest Neighbor (FKNN) dengan memperhatikan enam variabel yang
berkaitan. Data yang digunakan untuk tahun 2013 berjumlah 2923 data, sedangkan
data tahun 2014 berjumlah 2943 data. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih
dan data uji. Dari 292 data uji tahun 2013, terdapat 199 objek yang sama dengan
hasil klasifikasi IPB. Di sisi lain, dari 294 data uji tahun 2014, terdapat 235 objek
yang sama dengan hasil klasifikasi IPB. Akurasi tertinggi pada data 2013 yaitu
sekitar 67% dan pada data 2014 yaitu sekitar 80%. | id |