Klasifikasi Mahasiswa Baru IPB Berdasarkan Besaran Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Metode Fuzzy k-Nearest Neighbor.

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) diterapkan oleh Institut Pertanian Bogor (IPB) sejak tahun 2013. UKT adalah keseluruhan biaya operasional per semester yang dibebankan kepada mahasiswa di perguruan tinggi negeri. Pada tahun 2013 dan 2014, di IPB terdapat delapan kelas UKT yang ditetapkan berdasarkan pendapatan orang tua mahasiswa. Selama ini, metode penentuan kelas UKT yang dilakukan IPB hanya berdasarkan satu variabel, yaitu pendapatan orang tua mahasiswa. Pada penelitian ini akan dibahas penentuan klasifikasi kelas UKT menggunakan metode Fuzzy k-Nearest Neighbor (FKNN) dengan memperhatikan enam variabel yang berkaitan. Data yang digunakan untuk tahun 2013 berjumlah 2923 data, sedangkan data tahun 2014 berjumlah 2943 data. Selanjutnya, data dibagi menjadi data latih dan data uji. Dari 292 data uji tahun 2013, terdapat 199 objek yang sama dengan hasil klasifikasi IPB. Di sisi lain, dari 294 data uji tahun 2014, terdapat 235 objek yang sama dengan hasil klasifikasi IPB. Akurasi tertinggi pada data 2013 yaitu sekitar 67% dan pada data 2014 yaitu sekitar 80%.