Penerapan Algoritme Genetika dalam Pendugaan Parameter Fungsi Cobb-Douglas dengan Galat Aditif
View/ Open
Date
2015-06Author
Hanif, Iqbal
Soleh, Agus Mohamad
Alamudi, Aam
Metadata
Show full item recordAbstract
Fungsi Cobb-Douglas dengan galat aditif merupakan fungsi yang dapat
digunakan untuk menganalisis hubungan antara hasil produksi dan faktor-faktor
produksi. Metode yang dapat digunakan dalam menduga parameter fungsi
tersebut adalah metode Nonlinear Least Square (NLS) dan algoritme yang umum
digunakan adalah iterasi Gauss Newton (NLS-GN), namun metode tersebut
kurang optimal ketika dihadapkan dengan masalah multikolinearitas. Algoritme
alternatif yang dapat digunakan pada metode NLS adalah Algoritme Genetika
(NLS-GA). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji penerapan Algoritme
Genetika pada pendugaan parameter fungsi Cobb-Douglas dengan galat aditif.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NLS-GA belum mampu
menghasilkan dugaan parameter yang lebih baik dibanding metode NLS-GN pada
data simulasi tanpa masalah multikolinearitas, namun metode NLS-GA mampu
mengatasi masalah yang dihadapi metode NLS-GN ketika dihadapkan pada data
dengan masalah multikolinearitas. Metode NLS-GA juga mampu menghasilkan
model dengan kemampuan prediksi lebih baik dibanding metode NLS-GN pada
data riil.