| dc.description.abstract | Model generalized space time autoregressive (GSTAR) merupakan model
dengan data deret waktu yang mempunyai keterkaitan lokasi dan waktu (space
time). Model GSTAR merupakan pengembangan dari model space time
autoregressive (STAR) dengan asumsi parameter-parameter model berbeda untuk
setiap lokasi sehingga model GSTAR cenderung lebih fleksibel dibandingkan
model STAR. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model ruang waktu yang
sesuai pada data harga gula pasir di Pulau Jawa. Data yang digunakan adalah data
mingguan harga gula pasir di DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI
Yogyakarta, Jawa Timur, dan Banten pada Juli 2008 sampai Desember 2014.
Model ruang waktu yang sesuai untuk data harga gula pasir di Pulau Jawa adalah
GSTARI (1,1). Pembobot yang digunakan dalam penelitian ini bobot kebalikan
jarak dan bobot contiguity. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model terbaik
adalah pembobotan contiguity yang mempunyai nilai mean absolute percentage
error (MAPE) terkecil yaitu sebesar 3.66%. | id |
