View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Implementasi Algoritme Genetika Pada Optimasi Metode Permukaan Respons (Studi Kasus Formula Jamu Pada Penyakit Diabetes).

      Thumbnail
      View/Open
      Full text (10.20Mb)
      Date
      2015
      Author
      Sari, Linda Karlina
      Afendi, Farit Mochamad
      Rahman., La Ode Abdul
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Response Surface Method (RSM) atau metode permukaan respons merupakan suatu model gabungan teknik statistika dan matematika yang digunakan untuk membuat model guna mengoptimalkan respons. Permasalahan pada optimasi model RSM dalam perkembangannya dapat diselesaikan dengan menerapkan algoritme genetika. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritme genetika dalam optimasi model RSM pada kasus formula pembuatan jamu untuk mengatasi risiko penyakit diabetes. Pemilihan formula ini didasarkan pada formula yang memberikan kemungkinan respons terbaik pada model RSM. Struktur formula jamu disusun oleh empat tanaman herbal berdasarkan aktivitas farmakologinya yang terdiri atas 3 tanaman pendukung (analgesik, antibakteri, dan antiradang) serta satu tanaman utama sebagai penentu khasiat target. Model RSM digunakan sebagai kriteria fitness yang dibentuk dari 20 formula jamu dengan melibatkan 3 peubah penjelas untuk mengatasi terjadinya multikolinieritas. Proses iterasi pada algoritme genetika dilakukan hingga kondisi yang konvergen. Karakter individu yang terpilih pada setiap iterasi menunjukkan hasil yang konsisten yaitu formula jamu disusun oleh 4 tanaman pendukung yang didominasi oleh tanaman Sembung dan Pare. Formula jamu yang optimal dalam mengatasi risiko penyakit diabetes adalah formula jamu yang disusun oleh 41% tanaman Sembung, 56% tanaman Pare, 3% tanaman Jahe, dan tanaman Bratawali mendekati 0%.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/80386
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [1211]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository