Browsing UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences by Subject "titik panas"
Now showing items 1-20 of 55
-
Analisis Confidence Titik Panas sebagai Indikator Kebakaran Lahan Gambut dengan Pendekatan Sequential Pattern Mining
(2017)Kejadian kebakaran hutan di pulau Sumatra dan Kalimantan setiap tahunnya mengakibatkan degradasi lahan gambut yang cukup signifikan. Kebakaran lahan gambut dapat diidentifikasi dengan pengolahan data titik panas menjadi ... -
Analisis Pengelompokan Data Polutan Kabut Asap Kebakaran Lahan Gambut di Sumatra Menggunakan Algoritme K-Means dan Openair
(2017)Kabut asap dari kebakaran lahan gambut dapat menyebar hingga ke pemukiman penduduk dan membawa polutan yang dapat menurunkan kualitas udara. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelompok konsentrasi ... -
Aplikasi Berbasis Web Untuk Deteksi Pencilan Titik Panas Menggunakan Algoritme Clustering K-Means Dan Framework Shiny
(2015)Analisis pencilan data titik panas Provinsi Riau tahun 2011 hingga 2012 sebagai indikator terjadinya kebakaran telah dilakukan, tetapi hal tersebut dirasa kurang membantu dalam upaya pencegahan kebakaran. Hal tersebut ... -
Aplikasi Incremental Spatio Temporal Clustering pada Data Titik Panas.
(2018)Titik panas merupakan salah satu indikasi terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Analisis data titik panas perlu dilakukan untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan. Penelitian sebelumnya telah melakukan analisis ... -
Aplikasi Pembangkitan dan Visualisasi Pola Sekuens dari Data Titik Panas.
(2018)Prediksi lokasi kebakaran lahan gambut di Indonesia dapat dilakukan dengan mengolah data titik panas menggunakan algoritme Sequential Pattern Discovery using Equivalence classes (SPADE) pada metode sequential pattern ... -
Aplikasi Pengelompokkan Sekuens Titik Panas di Pulau Sumatera dan Kalimantan dengan Menggunakan Algoritme ST-DBSCAN.
(2017)Kemunculan titik panas yang berurutan dapat menjadi indikator kuat terjadinya kebakaran hutan. Penelitian sebelumnya telah melakukan pengelompokkan titik panas menggunakan algoritme DBSCAN dengan aplikasi Shiny. Algoritme ... -
Aplikasi Sequential Pattern Mining pada Data Titik Panas di Lahan Gambut Sumatra dan Kalimantan.
(2016)Salah satu bentuk penanggulangan terhadap bencana kebakaran hutan dan lahan adalah melakukan pemantauan titik panas menggunakan data pola sekuens. Data pola sekuens titik panas dapat diperoleh menggunakan teknik data mining. ... -
Clustering dataset titik panas dengan algoritme dbscan menggunakan web framework shiny pada bahasa pemrograman r
(2014-12-16)Kebakaran hutan merupakan permasalahan serius yang terjadi berulang kali di indonesia. Salah satu bentuk penanggulangan bencana kebakaran hutan adalah dengan melakukan pemantauan terhadap titik panas melalui satelit ... -
Deteksi Pencilan Kontekstual pada Data Titik Panas di Provinsi Riau menggunakan Algoritme K-Medoids
(2016)Indonesia memiliki kawasan hutan yang sangat luas, namun hutan di Indonesia memiliki masalah yang terus terulang setiap tahun, yaitu kebakaran hutan. Salah satu wilayah di Indonesia yang sering mengalami kebakaran hutan ... -
Estimasi Deforestasi Lahan Gambut Akibat Kebakaran di Kabupaten Rokan Hilir Provinsi Riau Menggunakan Pendekatan Spatial Data Mining
(2019)Indonesia tercatat memiliki 14.9 juta hektar lahan gambut yang terus mengalami deforestasi akibat kegiatan alih fungsi tutupan lahan atau dikenal sebagai Land Use, Land Use Change and Forestry (LULCF). Lahan gambut berperan ... -
Hubungan antara Faktor Iklim dengan Titik Panas sebagai Indikator Terjadinya Kebakaran Hutan dan Lahan di Kalimantan
(2018)Kebakaran hutan di Kalimantan disebabkan oleh berbagai faktor seperti meningkatnya aktivitas pembukaan lahan untuk pemukiman, pertanian, perkebunan dan industri yang didukung oleh kondisi iklim. Indikasi kejadian kebakaran ... -
Identifikasi Prioritas Titik Panas Kebakaran Hutan dan Lahan Berdasarkan Pola Sekuens dan Spatiotemporal Cluster Titik Panas
(2019)Kebakaran menyebabkan banyak dampak seperti asap yang mengganggu kesehatan, merusak habitat hewan, mengganggu kelancaran lalu lintas dan penerbangan. Salah satu indikator kebakaran hutan dan lahan (karhutla) adalah titik ... -
Integrasi dan Analisis Usabilitas Aplikasi Spatial Data Mining untuk Analisis Data Titik Panas
(2016)Analisis data titik panas perlu dilakukan guna pencegahan terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Penelitian sebelumnya telah membangun tiga aplikasi terkait analisis data titik panas dengan teknik clustering, klasifikasi ... -
Klasifikasi Kemunculan Titik Panas Pada Lahan Gambut Di Sumatera Dan Kalimantan Dengan Menggunakan Algoritme Pohon Keputusan C5.0
(2016)Prediksi kejadian kebakaran hutan dilakukan menggunakan titik panas sebagai indikator kebakaran hutan. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi kemunculan titik panas di lahan gambut di Sumatera dan Kalimantan. Algoritme ... -
Klasifikasi Kemunculan Titik Panas Pada Lahan Gambut Di Sumatera Dan Kalimantan Menggunakan Algoritme K-Nearest Neighbor
(2015)Data kemunculan titik panas dianalisis menggunakan metode dalam data mining, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN). KNN merupakan metode untuk mengklasifikasikan objek berdasarkan data training yang terletak paling dekat dengan ... -
Klasifikasi Kemunculan Titik Panas Pada Lahan Gambut Di Sumatera Dan Kalimantan Menggunakan Algoritme Naive Bayes
(2016)Dampak kebakaran hutan di lahan gambut lebih berbahaya dibandingkan pada lahan kering, karena selain terbakarnya vegetasi di permukaan, lapisan serasah dan meterial gambut ikut terbakar sehingga menghasilkan karbon (CO2) ... -
Klasifikasi Kemunculan Titik Panas Pada Lahan Gambut Di Sumatera Dan Kalimantan Menggunakan Algoritme Random Forest
(2015)Pengelolaan lahan gambut dengan menanam jenis tanaman yang tidak sesuai dengan karakteristik lahan gambut serta kebakaran menyebabkan lahan gambut mengalami degradasi. Titik panas merupakan suatu indikator kebakaran hutan ... -
Klasifikasi Tingkat Kerawanan Kebakaran Hutan dan Lahan menggunakan Algoritme Naïve Bayes di Pulang Pisau, Kalimantan Tengah
(2017)Kebakaran hutan atau lahan di Indonesia umumnya disebabkan oleh kegiatan manusia, baik disengaja atau akibat kelalaian, sedangkan sisanya adalah karena faktor alam. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi berdasarkan ... -
Klasifikasi Tutupan Lahan Gambut Terbakar di Provinsi Riau menggunakan Probabilistic Neural Network
(2016)Permasalahan kebakaran hutan di Indonesia sudah berada pada tingkat yang parah. Banyak kerugian akibat kebakaran hutan yang diderita oleh masyarakat, perusahaan, dan negara. Di wilayah pulau Sumatera khususnya Riau, daerah ... -
Migrasi dan Implementasi Sistem Spatial Online Analytical Processing (SOLAP) Persebaran Titik Panas pada Sistem Operasi Linux Ubuntu
(2015)Satelit NOAA digunakan untuk mengamati persebaran kemunculan titik panas sebagai indikator kebakaran lahan dan hutan. Data histori titik panas yang dihasilkan oleh satelit tersebut sangat banyak dan menumpuk. Teknologi ...
