Aplikasi Pengelompokkan Sekuens Titik Panas di Pulau Sumatera dan Kalimantan dengan Menggunakan Algoritme ST-DBSCAN.
View/ Open
Date
2017Author
Wulandari, Apriliani
Sitanggang, Imas Sukaesih
Metadata
Show full item recordAbstract
Kemunculan titik panas yang berurutan dapat menjadi indikator kuat
terjadinya kebakaran hutan. Penelitian sebelumnya telah melakukan
pengelompokkan titik panas menggunakan algoritme DBSCAN dengan aplikasi
Shiny. Algoritme DBSCAN hanya melakukan pengelompokkan data berdasarkan
aspek spasial saja. Oleh karena itu pada penelitian ini pengelompokkan sekuens
titik panas dilakukan berdasarkan aspek spasial dan temporal menggunakan
algoritme ST-DBSCAN. Penelitian ini menggunakan dataset sekuens titik panas
di pulau Sumatera dan Kalimantan pada tahun 2014 sampai 2015. Aplikasi
pengelompokkan sekuens titik panas dibangun menggunakan bahasa
pemrograman R dan framework Shiny sehingga kelompok titik panas dalam
sekuens yang ditampilkan lebih interaktif dan mudah diakses oleh siapapun dan
dimanapun. Aplikasi ini memiliki tiga fitur utama yang mampu menampilkan
tabel hasil clustering, visualisasi hasil clustering dan ringkasan hasil clustering.
Hasil pengujian pada aplikasi ini menunjukkan bahwa semua fitur dapat berjalan
dengan baik dan hasil keluaran sudah sesuai dengan skenario uji.
Collections
- UT - Computer Science [2236]