Browsing UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences by Author "Sadik, Kusman"
Now showing items 1-20 of 76
-
Analisis deret waktu melalui transformasi ke dalam data biner
Angraini, Yenni | Sadik, Kusman | Sumertajaya, I Made (2000)Dalam penelitian ini dicoba suatu metode untuk menganalisis suatu data deret waktu, dimana data yang digunakan kontinu kemudian ditransformasikan ke dalam deret waktu diskret yaitu deres waktu biner Transformasi yang ... -
Analisis gerombol pada data biner dalam penyeleksian parent stock ayam arab golden red
Novianti, Putri | Suhaeni, Cici | Sadik, Kusman (2016)nalisis gerombol dapat diterapkan pada data numerik maupun kategorik, misalnya data biner. Penggerombolan pada data biner menggunakan ukuran kesamaan dalam mengukur kedekatan antar objek. Penelitian ini membandingkan ... -
Analisis Regresi Terboboti Geografi Dengan Pembobot Kernel Kuadrat Ganda Tetap (Studi Kasus: Pad Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah)
Anggraini, Anissa | Sulvianti, Itasia Dina | Sadik, Kusman (2016)Keheterogenan spasial adalah suatu masalah yang sering muncul dalam melakukan pemodelan statistik akibat adanya perbedaan lokasi. Oleh karena itu diperlukan suatu pemodelan yang memperhatikan faktor lokasi amatan. ... -
Analisis Teknikal Pasar Saham Indonesia untuk Deteksi Krisis dengan Pendekatan Deep Learning
Aisyah, Siti | Angraini, Yenni | Sadik, Kusman (2024)Big data dan deep learning memainkan peran penting dalam era industri 4.0, terutama dalam pengambilan keputusan di sektor keuangan. Penelitian ini berfokus pada pasar modal Indonesia melalui Jakarta Stock Exchange (JKSE), ... -
Berjudul Analisis Kepuasan dan Preferensi Konsumen Terhadap Tempat Makan Ayam Geprek ( Studi Kasus : Konsumen Ayam Geprek Pejuang Dramaga, Bogor, Jawa Barat).
Wildan, Rachmat | Alamudi, Aam | Sadik, Kusman (2018)Bisnis kuliner adalah salah satu usaha yang diyakini sebagai usaha ekonomi yang memiliki prospek yang sangat bagus. Salah satu bisnis kuliner di Dramaga, Bogor, Jawa Barat yang memiliki perkembangan yang sangat pesat yaitu ... -
Evaluasi konsep jarak dan metode penggerombolan untuk data biner
Wijayati, Anik | Sadik, Kusman | Wiseno, Satrio (2002)Analisis gerombol adalah salah satu analisis statistika yang digunakan untuk mengelompokan objek ke dalam kelompok. Prinsip utama analisis ini adalah mengelompokkan objek yang sama/seragam kc dalam satu gerombol. Keseragaman ... -
Generalized LASSO dalam Identifikasi Peubah Kategorik dengan Pengaruh yang Sama pada Harga Rumah di Jawa Barat Tahun 2023
Maulidia, Nenden | Rahardiantoro, Septian | Sadik, Kusman (2023)Perumahan merupakan sebuah lingkungan tempat tinggal yang terdiri dari sekelompok atau sekumpulan rumah. Rumah sangat berperan penting sebagai tempat berlindung bagi suatu individu dan sarana terbentuknya generasi yang ... -
Identifikasi Faktor-faktor yang Memengaruhi Hasil Akreditasi SMA di Indonesia Berdasarkan Data ARKAS
Fiqri, Muh Nur | Susetyo, Budi | Sadik, Kusman | Wibowo, Satriyo (2021)Akreditasi merupakan indikator mutu pendidikan di tingkat satuan pendidikan. Salah satu yang memengaruhi mutu satuan pendidikan, yaitu anggaran sekolah. Anggaran sekolah disusun dalam rangka pemenuhan 8 standar nasional ... -
Identifikasi Korelasi Nilai Tukar Rupiah dan Indeks Harga Saham Gabungan Melalui Ensemble Empirical Mode Decomposition
Uligoma, Marlina Novita | Sadik, Kusman | Afendi, Farit Mochamad (2014)Capital market indicators such as the composite stock price index may fluctuate with changes in economic indicators such as exchange rates also fluctuated. This study identified a correlation between the exchange rate and ... -
Identifikasi Pencilan dan Peta Pencilan pada Analisis Komponen Utama untuk Data Menjulur
Fauziyah, Anna | Sadik, Kusman | Sumertajaya, I Made (2012)Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan salah satu analisis peubah ganda yang pada dasarnya mentransformasikan secara linier peubah asal menjadi peubah baru yang dinamakan komponen utama. Akan tetapi, AKU yang didasarkan ... -
Kajian Evaluasi Metode Ridge Kekar untuk Data yang Mengandung Pencilan dan Multikolinieritas
Bonita, Deby Awalya | Sadik, Kusman | Rahardiantoro, Septian (2019)Pada regresi linier, Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan penduga parameter yang paling populer. Namun, MKT bersifat tidak kekar ketika dalam data terdapat pencilan, karena dapat menyebabkan penduga MKT menjadi bias. ... -
Kajian Metode Dalil Limit Pusat, Transformasi, dan Resampling Bootstrap dalam Penentuan Selang Kepercayaan
Putri, Yuli Eka | Sadik, Kusman | Suhaeni, Cici (2018)Selang kepercayaan biasanya dibangun berdasarkan asumsi normalitas. Padahal banyak data dalam dunia nyata tidak menyebar normal. Contoh data yang sebarannya menjulur yaitu data yang menyebar khi-kuadrat dan generalized ... -
Kajian Metode Least Absolute Selection and Shrinkage Operator (LASSO) pada Data yang Mengandung Heteroskedastisitas
Mawati, Meira | Sadik, Kusman | Sartono, Bagus (2015)Least Absolute Selection and Shrinkage Operator (LASSO) has been acknowledged to analyse high dimention data to select variables and to estimate parameters. LASSO estimators obtained by minimizing the residual sum of squares ... -
Kajian Metode Penggerombolan Dua Tahap untuk Data yang Mengandung Pencilan
Nurwida, Arni | Sadik, Kusman | Indahwati (2014)Cluster analysis is often encountered in various studies. Analysis of classical clusters, such as hierarchical clustering method and k-means clustering cannot handle categorical variables or a mixture of numerical and ... -
Kajian Metode Pohon Model Logistik (Logistic Model Tree) dengan Penanganan Ketakseimbangan Data
Firdausi, Akmala | Alamudi, Aam | Sadik, Kusman (2022)Logistic model tree (pohon model logistik) adalah metode pemodelan nonparametrik yang mengombinasikan metode pohon keputusan dengan regresi logistik linier. Pohon model logistik dapat menangani multikolinearitas dengan baik, ... -
Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson Berdasarkan Model Generalized Poisson
Martisah | Sadik, Kusman | Kusumaningrum, Dian (2014)Generalized Poisson (GP) model is one model that can be used to overcame overdispersion in Poisson data. Detection of overdispersion in simulation data used score test, SSR-LRT test, and Wald test. Simulation data was ... -
Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson Menggunakan Semiparametrik Zero-Inflated Poisson
Ramadhani, Nanda Pinandita | Sadik, Kusman | Kusumaningrum, Dian (2014)One of the causes of overdispersion is that there are many zero observations on the response variable which can be detected by the dispersion value which is the ratio of deviance and degrees of freedom. The method to ... -
Kajian Pemodelan Statistika untuk Respon Data Cacahan yang Memiliki Nilai Nol Berlebih.
Amalia, Rahmatin Nur | Sadik, Kusman | Notodiputro, Khairil Anwar (2020)Data cacah yang memiliki nilai nol berlebih dapat menyebabkan overdispersi. Overdispersi adalah kondisi saat ragam lebih besar dari nilai yang diharapkan. Overdispersi akibat nilai nol berlebih dapat diatasi menggunakan ...