Uji Jumlah Peringkat (Rank-Sum Test) untuk Data Bergerombol

Abstract

Uji jumlah peringkat Wilcoxon digunakan secara luas dalam menguji dua populasi karena uji nonparametrik ini memakai sedikit asumsi dibandingkan uji parametrik seperti uji-t. Walaupun demikian pada kasus data bergerombol dimana asumsi kebebasan antar data tidak terpenuhi, penggunaan uji jumlah peringkat Wilcoxon menjadi tidak valid. Belakangan ini telah dikembangkan uji XKB dan uji jumlah peringkat untuk data bergerombol yang diharapkan mampu mengatasi tidak terpenuhinya asumsi kebebasan data pada data bergerombol. Penelitian ini mencoba membandingkan ketiga uji tersebut pada data bergerombol serta menerapkan uji jumlah peringkat untuk data bergerombol pada data sekunder berupa nilai IPK mahasiswa TPB IPB. Hasil simulasi menunjukkan bahwa uji jumlah peringkat untuk data bergerombol lebih kekar dibandingkan uji jumlah peringkat Wilcoxon dan uji XKB dalam membandingkan dua grup dalam data bergerombol. Penerapan uji Datta-Satten pada data sekunder menghasilkan nilai statistik uji Z sebesar -4.858559 dan p-value sebesar . Hal ini berarti pada taraf nyata 5% kita dapat menyatakan bahwa ada perbedaan nilai IPK antara mahasiswa perempuan dan laki-laki.