View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Aplikasi Teori Respon Butir Multidimensi Untuk Data Biner.

      Thumbnail
      View/Open
      BAB I (341.9Kb)
      BAB II (588.0Kb)
      BAB III (334.3Kb)
      BAB IV (551.8Kb)
      BAB V (389.7Kb)
      Cover (287.5Kb)
      Daftar Pustaka (327.0Kb)
      full text (1.228Mb)
      Lampiran (474.3Kb)
      Ringkasan (308.3Kb)
      Date
      2009
      Author
      Rizqiawan, Trizar
      Susetyo, Budi
      Indahwati
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Proses pembelajaran dan pemahaman materi di institusi pendidikan dapat diukur dengan melaksanakan ujian. Karenanya, dalam sebuah ujian diperlukan butir-butir soal yang berkualitas sehingga dapat membedakan peserta uji yang telah menguasai materi dan yang belum menguasai materi. Oalam Psikometrika ada beberapa metode yang relevan digunakan sebagai sarana untuk mengevaluasi butir soal, salah satunya dengan menggunakan teori analisis butir soal. Teori analisis butir soal dibagi menjadi dua jenis berdasarkan pengembangannya, yaitl! teori klasik dan teori modem. Salah satu pengembangan teori modern adalah teori respon bulir multidimensi (multidimensional item response theory, MIRT). Metode MIRT dapat menganalisis dan melakukan pendugaan terhadap butir-butir yang memiliki dua atau lebih karakteristik laten. Soal yang dianalisis dalam penelitian ini adalah soal UAS FISlKA TPB IPB tahun 2008/2009. Soal tersebut memiliki 35 butir soal dengan 5 pilihan jawaban dan diujikan kepada 1596 mahasiswa. Oari hasil anal isis faktor didapatkan dua faktor utama. Berdasarkan faktor loading, faktor pertama diterjemahkan sebagai pengingatan, kemampuan matematis dan ketelitian. sedangkan faktor kedua berkaitan dengan kepekaan dalam cara pendekatan terhadap soal, pemahaman konsep dan penafsiran pertanyaan ke dalam dunia fisika. Hasil MIRT menunjukkan bahwa dari 21 soal yang dikategorikan suI it, hanya 10 soal (48%) yang memiliki tingkat diskriminasi cukup baik. Sedangkan dari 14 soal berkategori mudah, terdapat 12 soal (86%) yang memiliki tingkat diskriminasi cukup baik. Secara umum ada 10 bulir soal yang memiliki kualitas kurang baik dan perlu dievaluasi lebih lanjut, yaitu soal no. 6,10,17,18,21,27,28,29,30 dan 35.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/60255
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository