Pemodelan Data Panel Spasial dengan Dimensi Ruang dan Waktu

Abstract

Pemodelan data panel spasial merupakan metode analisis yang mengikutsertakan dimensi ruang dan waktu. Pada analisis ini, diperlukan set data yang merupakan gabungan antara data lintas individu dan deret waktu, yaitu berupa data yang diamati pada tiap-tiap lokasi pengamatan secara berkala dari waktu ke waktu. Pada pemodelan data panel terdapat tiga pendekatan, yaitu model gabungan, model pengaruh tetap dan model pengaruh acak. Sementara pada pemodelan data panel spasial terdapat beberapa pendekatan yang merupakan kombinasi dari ketiga pendekatan pada pemodelan data panel dengan model autoregresi spasial (SAR) dan model galat spasial (SEM). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis model data panel spasial dengan mengikutsertakan dimensi ruang dan dimensi waktu ke dalam model. Pada penelitian ini digunakan data PDRB, PAD, jumlah penduduk dan total belanja daerah dari sepuluh kabupaten/ kota yang terdapat di Provinsi Jambi selama tahun 2000-2008. Dari hasil analisis data panel spasial diperoleh bahwa model regresi data panel spasial yang sesuai untuk data tersebut adalah model data panel spasial dengan model pengaruh tetap dan model galat spasial. Dari hasil analisis tersebut juga dapat dilihat terjadi peningkatan R2 jika dibandingkan dengan analisis data panel.