Kajian Perbandingan Arah Rata-Rata Data Sirkular (Studi Kasus: Data Waktu Kedatangan Pasien IGD)

Abstract

Perkembangan analisis data saat ini masih bertumpu pada analisis untuk data linear. Disisi lain, untuk kasus-kasus tertentu pengukuran dilakukan secara sirkular. Data sirkular adalah data hasil pengukuran yang nilai-nilainya berulang secara periodik. Beberapa contoh data sirkular yaitu, hari, tanggal, bulan, jam, arah mata angin, letak geografis dan lain-lain. Dalam penelitian ini akan dikaji waktu kedatangan pasien Instalasi Gawat Darurat (IGD). Pelayanan IGD seharusnya dikelola secara baik dan teratur, hal ini karena kedatangan pasien tidak dapat diperkirakan sehingga memungkinkan terjadi penumpukan pasien. Oleh karena itu untuk memaksimalkan pelayanan perlu diketahui waktu sibuk kedatangan pasien. Penelitian ini betujuan untuk menerapkan penggunaan prosedur statistika sirkular pada data waktu kedatangan pasien IGD di empat rumah sakit yaitu rumah sakit AZRA, Karya Bakti, PMI dan rumah sakit Salak. Metode yang diterapkan untuk membandingkan arah rata-rata sirkular adalah dengan pendekatan ANOVA dan metode nonparametrik. Hasil deskripsi statistik menunjukkan masing-masing rumah sakit memiliki arah rata-rata yang beragam. Arah rata-rata untuk rumah sakit AZRA adalah pukul 19:33 atau berada pada 293o, sedangkan untuk Karya Bakti, PMI dan Salak berturut-turut pada pukul 15:20, 16:49, dan 15:47 atau arah rata-rata berada pada 230o, 252o dan 237o. Nilai konsentrasi yang dihasilkan kecil yaitu berkisar antara 0.38 – 0.64. Pengujian kecocokan sebaran von Mises dengan QQ-plot dan uji Rayleigh menunjukkan keempat data rumah sakit menyebar von Mises dan pengujian kesamaan konsentrasi menunjukkan tidak terdapat perbedaan nilai konsentrasi pada keempat rumah sakit. Sebelum melakukan perbandingan arah rata-rata, tabel kontingensi digunakan untuk menguji hubungan antara kategori rumah sakit dengan frekuensi kedatangan. Hasil pengujian tabel kontingensi menunjukkan terdapat hubungan antara jenis rumah sakit dengan frekuensi kedatangan pasien. Nilai konsentrasi keempat rumah sakit kurang dari 1 sehingga untuk perbandingan arah rata-rata digunakan uji rasio likelihood. Hasil uji rasio likelihood dan metode non parametrik menunjukkan terdapat perbedaan arah rata-rata waktu kedatangan pasien. Uji parsial menunjukkan terdapat kesamaan arah rata-rata waktu kedatangan antara rumah sakit AZRA dengan PMI dan antara rumah sakit Karya Bakti dengan rumah sakit Salak.