Model regresi logistik biner untuk menganalisis tingkat intensitas pembelian majalah Tempo

Abstract

Secara umum masalah yang sering dihadapi oleh para peneliti adalah bagaimana mengkaji hubungan dua jenis peubah yaitu peubah respon dan peubah penjelas. Salah satu cara untuk menganalisis masalah tersebut adalah analisis regresi logistik. Sebelum dibentuk model regresi logistik dilakukan tahapan eksplorasi data yaitu penggabungan kategori dengan menggunakan metode chimerge dan kemudian dibentuk dua model regresi logistik biner yaitu model 1 (model regresi logistik dari peubah-peubah penjelas dengan kategori awal) dan model 2 (model regresi logistik dari peubah-peubah penjelas dengan kategori baru). Pada penelitian ini, penerapan kedua metode tersebut dilakukan pada kasus penganalisisan tingkat intensitas pembelian Majalah Tempo.