Kajian data hilang dalam regresi linear berganda dengan metode missing indicator

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui metode terbaik dalam pendugaan parameter pada regresi linear berganda dengan dua peubah penjelas X1 dan X2. Pada X2 terdapat data hilang secara acak sedangkan peubah respon (Y) dan X1 selalu teramati. Metodecomplete-case merupakan salah satu pendekatan yang sering digunakan untuk mengatasi data hilang, salah satunya data hilang dalam model regresi linear berganda. Metode complete-case menghasilkan penduga yang bersifat tak bias, tetapi kurang efisien jika jumlah data yang hilang cukup besar. Metode missing indicator merupakan pendekatan lain yang dapat digunakan dengan menambahkan peubah indikator pada peubah penjelas dalam model regresi. Metode ini terdiri dari metode missing indicator I dan metode missing indicator 2.