Perbandingan ukuran jarak log-likelihood dan Euclidean pada pembentukan gerombol dengan menggunakan analisis Two Step Cluster

Abstract

Analisis Two Step Cluster dapat diterapkan pada data dengan skala pengukuran berbeda, yaitu numerik dan kategorik. Berbeda dengan analisis gerombol klasik, jumlah gerombol yang terbentuk pada analisis Two Step Cluster ditentukan secara objektif. Analisis Two Step Cluster terdiri atas dua tahap, tahap pertama dinamakan tahap pembentukan gerombol awal, sedangkan tahap kedua dinamakan tahap pembentukan gerombol akhir. Pada analisis Two Step Cluster terdapat dua konsep jarak yang digunakan yaitu ukuran jarak Log-Likelihood yang dapat digunakan untuk data numerik dan kategorik dan ukuran jarak Euclidean yang hanya dapat digunakan untuk data numerik. Dari hasil simulasi yang dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa ukuran jarak Log-Likelihood memberikan hasil yang lebih baik daripada ukuran jarak Euclidean dan kriteria AIC lebih baik digunakan daripada kriteria BIC pada penentuan jumlah gerombol.