Search
Now showing items 1-4 of 4
Penanganan Masalah Kelas Data Tidak Seimbang pada Pemodelan Risiko HIV di Papua
(Bogor Agricultural University (IPB), 2017)
Synthetics Minority Oversampling and Undersampling Technique
(SMOUTE) merupakan metode perbaikan dari Synthetic Minority Oversampling
Technique (SMOTE) yang digunakan untuk menangani ketidakseimbangan kelas
data. Perbedaan ...
Penerapan Adaboost dan SMOTE untuk Penyelesaian Ketidakseimbangan Kelas pada Kasus Kredit Macet Bank XYZ.
(IPB (Bogor Agricultural University), 2017)
Ketidakseimbangan kelas merupakan suatu kondisi terjadinya ketimpangan
proporsi antara satu kelas dengan kelas lainnya. Ketidakseimbangan kelas akan
mempengaruhi prediksi pada model. Jika ketimpangan yang terjadi ...
Penerapan SMOTE pada Metode CART untuk Penanganan Data Tidak Seimbang (Studi Kasus: Klasifikasi Pengangguran dan Bukan Pengangguran di Provinsi Banten).
(IPB (Bogor Agricultural University), 2017)
Publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) menyatakan bahwa provinsi Banten
selalu menjadi provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di
Pulau Jawa selama periode 2006 hingga 2016. Salah satu upaya ...
Penerapan SMOTE pada Pemodelan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus : Data Pekerja Tahun 2014 di Kabupaten Badung).
(Bogor Agricultural University (IPB), 2017)
Pekerja merupakan setiap orang yang mampu melakukan pekerjaan guna
menghasilkan barang dan jasa untuk memenuhi kebutuhannya. Pekerja dapat
dikategorikan menjadi dua, yaitu pekerja sektor formal dan pekerja sektor ...